Проверить качество AI-функции

Какую задачу решаем

демо выглядит убедительно, но качество, ошибки и стоимость неизвестны.

Чему вы научитесь

связать полезность для клиента с проверкой AI; сравнить с простым решением без AI; определить, когда передавать задачу человеку.

Что подготовить

доступная AI-функция и примеры задач либо предоставленный учебный помощник. W05 не обязателен. Для продукта без AI участник оценивает потенциальную функцию или работает на кейсе.

Что делаем на занятии

собрать малый набор 15–20 сценариев, включая ошибки/неоднозначность; вручную проверить 5–10 примеров; сравнить два варианта решения; обозначить ограничение выборки и случаи контроля человеком.

Что останется у вас

таблица оценки, карта ошибок, правило отказа/эскалации и план следующего улучшения.

Как проверяем качество результата

«хороший ответ» определён наблюдаемо; случаи не подогнаны только под удачные примеры; учтён ущерб ошибки; AI-оценщик не является единственным судьёй; затраты измеримы.

Запись на занятие

Даты и стоимость уточняются. В заявке укажите стадию проекта и желаемый результат. Предыдущие занятия покупать не обязательно.

← Вся программа Startup Architecture